風能領域 | 風機葉片智能感知與故障診斷系統
作者：
浙能集團科信部
日期：
2026-05-09
一、成果簡介
在風機葉片關鍵承載區域布置監測傳感器，獲取風機葉片運行的聲發射和振動原始信號，通過多級降噪提取有效故障特征，構建基于多敏感指標融合的神經網絡，搭建風機葉片智能診斷系統，實現葉片故障早期預警、健康評估、壽命估算。相較于傳統的純振動監測系統或人力巡檢，本產品能夠在葉片缺陷產生初期實現預警，及早修復防止損毀，從而避免巨大的設備損失甚至機組倒塔等嚴重事故。
信號采集分析機箱實物圖
故障預警系統界面圖
二、主要指標
? 單個葉片關鍵承載區域布置4個聲發射傳感器、2個雙軸振動傳感器；
? 具備風機葉片內外蒙皮裂紋、前后緣粘結開裂、主梁粘結開裂、界面分層、基體開裂、纖維增強材料斷裂等缺陷的在線監測和預警能力；
? 可識別50cm以上葉片缺陷，其中50~100cm缺陷的預警準確度達80%以上，大于150cm缺陷的預警準確度達到100%。
三、應用推廣情況
在浙能臨海、東臺雙創海上風電項目應用，系統運行穩定，最高支持2Msps數據采樣頻率，實現了風機葉片健康狀況快速、全面、精準監測和評價。
四、聯系人
陸先生，18668065356