人工智能領域 | 天然氣托運商運輸路徑智能尋優
作者：
浙能集團科信部
日期：
2026-05-09
一、成果簡介
針對天然氣托運商在制定管網運輸路徑計劃時的復雜管網規劃與運營配置難題，本成果突破傳統人工分析難以統籌全網平衡、無法兼顧多重約束的技術瓶頸，通過建立混合整數規劃模型并采用數學規劃求解器實現智能求解，形成覆蓋月度計劃制定與日計劃動態更新的智能決策系統，降低人工成本與偏差考核風險，提升業務自動化程度與經濟效益，可廣泛應用于路徑規劃、計劃編制、經營決策等場景。本成果已在浙江浙能天然氣貿易有限公司相關業務中得到應用，獲2024年浙江能源數據創新應用大賽三等獎，入圍2024年浙江省信息技術應用創新解決方案。
算法模型架構
二、主要指標
相較于人工編制，使用本技術智能生成的月度計劃的輸氣加權距離下降約20%，日度計劃中擬合率在(90%-105%]間的路徑占比提升約16%，擬合率90%以上的路徑占比提升約8%，優化效果顯著。
三、應用推廣情況
本成果已在浙江浙能天然氣貿易有限公司相關業務中得到應用，實現月度與日度計劃智能編制。
四、聯系人
朱先生，13250506574